當大數據、云計算和物聯(lián)網走向規(guī)模應用，我們也跟隨技術發(fā)展進入到互聯(lián)網+ 2.0時代，人工智能、智能互聯(lián)成為新時代的關鍵詞。2017泰克創(chuàng)新論壇（TIF 2017）暨泰克全新 5系 混合信號示波器（MSO）媒體發(fā)布會今日在京舉辦，圍繞主題“第6波科技革命，創(chuàng)造中國奇跡”，泰克高層管理者和技術專家向客戶、工程界朋友和媒體深入剖析了即將到來的第6波科技革命，會議還特別邀請到中國儀器儀表學會常務副理事長吳幼華先生作主題報告，泰克攜手工程界以創(chuàng)新的思維和技術解決方案引領智能互聯(lián)時代的技術革命，助力中國用戶實現(xiàn)未來科技創(chuàng)新的奇跡。

      人工智能脫胎于大數據、云計算和物聯(lián)網。盡管這三個產業(yè)已存在多年，但真正的規(guī)模應用也就在近幾年，尤其是伴隨物聯(lián)網IoT時代的到來，越來越多的設備聯(lián)網，通過傳感器數據采集與這個世界的方方面面交互，從而產生更多的云與端的需求和更多大數據。正是這三個產業(yè)的發(fā)展成熟，為人工智能奠定了基礎。

      過去300年間的五次科技革命，帶來人類社會生產效率的巨大提升。泰克科技總裁Pat Byrne稱：“第六波科技革命中，萬物智能互聯(lián)為互聯(lián)網+照亮了前路，讓互聯(lián)網+ 有了敏感的觸覺、智慧的頭腦和行動的能力，實現(xiàn)了感知、思考、行動。在產業(yè)升級建設的進程中，萬物的數字化、網絡化、智能化、自動化、可驅動，為智能互聯(lián)汽車、智能家居、智能機器人、智能電腦/手機/手表/助聽設備等新興市場樹立新的標桿�！�

      測試測量行業(yè)在第六波科技革命中所處的位置，正如吳幼華先生所言：“儀器儀表與其他產業(yè)的關聯(lián)度極高，在新的經濟和技術發(fā)展時期，是物聯(lián)網、云計算等新興信息產業(yè)發(fā)展的技術基礎，是大數據時代數據獲取的源頭，是節(jié)能環(huán)保、新能源、高端裝備制造業(yè)和新材料等戰(zhàn)略新興產業(yè)發(fā)展的驅動力，是智能制造的基石�！�

智能互聯(lián)，從感知到行動

人工智能正在進入嶄新的發(fā)展階段，已經從人臉識別、語音識別等感知領域發(fā)展到決策行動領域，這需要下一代數據中心、物聯(lián)網等技術更好的支持。

Pat認為，“當所有這些相互聯(lián)系的東西開始感知、思考和行動時，它創(chuàng)造出一個被稱為“智能”的全新經濟/市場（即第六波）。作為智慧型智能城市，我們正在做智能商務，生活在智能建筑中，我們通過智能汽車，在途中、智能家中或智能辦公室，我們享受智能信息技術的溝通�！�

以無人值守巡邏電動汽車為例，汽車中有許多傳感器用來感測速度、方向、輪胎壓力、溫度、濕度、陽光強度等，確保運行與操作順暢。作為警察巡邏，它還安裝了監(jiān)控攝像機，不僅可以記錄，而且可以將所有這些多媒體實時傳輸回中央運營中心。所有這些傳感器能夠通過人工智能思考和學習，并自主或指導人類采取行動，包括自主駕駛、自動定位充電站，以及自主尋求附近警察的現(xiàn)場協(xié)助等等，并實時保持人機間的互動。

在無人電動車例子中，所有這些“智能”創(chuàng)新和智慧都是以“零排放，零事故和零犯罪”為目標的“創(chuàng)新到零”。想象一下，如果你需要設計這樣一個無人駕駛的電動汽車，你需要知道多少領域的知識？所有這些創(chuàng)新驅動著智能互聯(lián)帶給我們的無限機會。但是，隨著技術從一個領域跨越到另一個領域，比如汽車設計師要了解智能能源、無線網絡等，未來科技創(chuàng)新使每個人越來越多的面臨未知的、不熟悉的領域。

海量數據，測試測量幫你駕馭

調研數據顯示到2020年，將有500億臺相互連接的智能設備；通過PC、手機和可穿戴設備平均每人每天生成1.5G的數據量。萬物的智能互聯(lián)引發(fā)數據巨變，數據從數量和類型上都與以往不同，如何駕馭數據洪流成為關鍵。

機遇和挑戰(zhàn)并存，面對層出不窮的測試測量新挑戰(zhàn)，作為測試測量行業(yè)領先者的泰克科技，致力于新科技革命浪潮中的核心行業(yè)及應用重點，為客戶應對新挑戰(zhàn)，無論是拓寬學科研究，還是加速研發(fā)生產，最終走上世界舞臺并創(chuàng)造“中國奇跡”而不斷努力。

泰克科技憑借70多年的高科技測試測量技術和創(chuàng)新解決方案，為智能互聯(lián)、高速數據提供技術支持和創(chuàng)新服務，包括新一代光通信和無線通信標準、先進半導體技術、物聯(lián)網相關設計和方案實施，以及新能源汽車核心技術升級等。